為何不應讓大型語言模型（LLM）產生隨機數？本文透過簡單的猜數字實驗，揭示 LLM 隨機性局限性。開發者在需要隨機性的應用中，應選擇專門的工具而不是依賴 LLM。

本文詳細介紹 PyTorch 中卷積神經網絡 (CNN) 的基本原理、核心組件、經典模型以及實戰應用。涵蓋卷積層、池化層、全連接層，並提供圖像分類範例。

這篇文章是我們的 Deep Learning 系列的第一篇，旨在為大家介紹如何使用 PyTorch 這個強大的框架來建立你自己的深度學習模型。我們將從最基礎的張量（Tensor）概念講起，逐步深入到如何構建一個簡單的多層感知器（Multi-Layer Perceptron, MLP）模型，並了解其背後的運作原理和訓練基礎。